离开之前请三思

AI工具

无论是用户研究、策略，还是产品和服务设计：如果你无意中信任随机的人工智能工具，你的输出将像假意大利餐厅里煮过头的意大利面条一样美味。

我曾使用人工智能驱动的工具来构思、写作、计划旅行、获取灵感、生成图像，或者有时取代谷歌搜索。我很感兴趣也很高兴看到这些工具的功能以及它们改进的速度。

这是一篇关于我使用这种工具的经验以及从中学到的东西的文章。

我曾使用人工智能驱动的工具来构思、写作、计划旅行、获取灵感、生成图像，或者有时取代谷歌搜索。我很感兴趣也很高兴看到这些工具的功能以及它们改进的速度。

然而，随着整个世界走向人工智能，一系列值得怀疑的工具开始出现。尽管我对某些工具很感兴趣，但我对其他工具感到厌恶和担忧。

人工智能角色的承诺和问题：我们为谁设计？

本着“有一个人工智能”的精神，我评估了一个工具，它可以帮助我为“新”活动推荐平台的潜在产品理念创建用户体验角色。

让我向您介绍“轻抖云AI绘画”，经过创始人伙伴.ai。该公司为创始人提供了一整套工具。

正如我们从 OpenAI 中了解到的，运行大型语言模型并不便宜。

进一步阅读“shakingcloud.ai”的营销承诺（可能是人工智能生成的）让我再次扬起眉毛。

https://ai.shakingcloud.com/登陆页面的屏幕截图显示了一个副本， 无需进行 50 次访谈即可了解您的理想客户。 确切地知道如何赢得他们的心”。

让我们深入探讨一下，好吗？

“了解你的理想客户……”谁是我的理想客户？我们难道不想要针对现实问题的“理想”解决方案，而不是理想的“客户”吗？假设我们不知道我们出色的产品创意是为谁服务的，那么我们就姑且相信他们吧。

“……没有进行 50 次采访。” 谁告诉你要进行 50 次采访？实际情况比这要复杂一些 。此外，角色数据可以来自各种来源。最重要的是，进行采访的目的不就是与真实的人交谈并了解他们吗？假设我们想找到我们还不认识的“理想”客户，这样做可能特别有益。

这两个表单字段非常简单，甚至还提供具体的措辞建议以获得完美的结果。这似乎比学习正确且高级的 chatGPT 提示方便得多。假设我们知道我们尚不知道的“理想”角色的目标受众群体。所以，我添加了我的提示：

表单字段：您的业务： 一款革命性的音乐推荐应用程序 。

表单字段：您的目标受众： 任何年龄段的懂音乐、喜欢听音乐会、在网上寻找相同曲风的用户。

短暂的等待后……

人工智能角色——好与坏

这是我们的角色，包括快速的高级摘要和涵盖问题、痛苦、目标、好处、触发因素、障碍甚至行动计划的部分。

来自 https://ai.shakingcloud.com/ai/draw 的生成角色的屏幕截图，其中包含有关角色、问题、痛苦、目标、好处、触发因素和障碍的旧文本段落。 用生成图进行说明。

输入命令：给我生成一个图片：一个小男孩和一个小女孩奔跑在青青草原上

输出结果：

继续……

生动但通用的常识

大部分文字都是对原始提示的生动重述。

当阅读具体问题、痛苦、目标和好处时，如果您在该领域拥有最低限度的经验并且可以应用于任何事物，您很快就会发现其中大部分都是通用的和常识。这可能是该工具的专业人士。如果人工智能可以做到，为什么还要自己做这些显而易见的事情呢？

我们都想要便利、个性化和定制的内容、服务和产品，并且我们不想浪费时间。也就是说，角色可以适合电影、假期或裤子推荐服务。

还有什么比寻找并找到合适的裤子更烦人的事吗？

具体但虚构的假设

内容的某些部分是直接捏造的假设或潜在的人工智能幻觉（根据维基百科，虚假或误导性信息呈现为事实）。这些内容可能没有错误，但我们没有任何证据证明其准确性。

这就是一切的落脚点，并忽略了人物角色的要点：

“角色是真实用户的提炼精华……你应该始终根据对真实用户的观察来创建角色，角色永远不应该根据你对用户的假设而发明（交互设计基础）”。

依赖某些人工智能就像吃巨无霸——一开始会令人满意，但如果一直坚持下去，可能会有害。

虽然人工智能工具可以为设计过程增加显着的价值，但了解其功能和局限性并采取相应行动至关重要。

意识到：当在不熟悉或陌生的领域使用某些人工智能工具时，一些（错误的）承诺可能会出现问题。

在没有必要反思的情况下遵循和使用人工智能输出可能会导致您构建出另一个平庸且通用的产品，该产品没有抓住要点，或者在最坏的情况下会造成伤害。

此外，除了道德问题之外，还有研究和文章强调了生成式人工智能工具的缺点，例如错误信息以及人类如何可能陷入其中 。

所以，如果您想开发能够解决人类实际问题、满足人们需求并激发欢乐的产品，您仍然应该让人类参与我们的流程并了解他们的需求和痛苦。

因此，在我们将人工智能用于任何事情之前，我们可能应该思考“如何以及为什么”，保持批判性，甚至重新考虑。

“使用生成式人工智能工具来支持和增强您的用户体验技能，而不是取代它们”，尼尔森诺曼集团关于使用人工智能进行用户体验的建议。