OpenAI文生短视频模型Sora生成的视频34-backward-jogger向后慢跑器
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Prompt :Step-printing scene of a person running, cinematic film shot in 35mm.(一个人跑步的步印场景,电影胶片在35mm拍摄。)
Weakness: Sora sometimes creates physically implausible motion.(缺点:Sora有时会做出难以置信的动作。)
Sora文生视频大模型的出现为影视制作、短视频创作带来了巨大的创新潜力。它能够通过AI技术生成高质量的视频内容,让我们仿佛置身于电影般的场景中。其中,创造出一个人跑步的步印场景,电影胶片在35mm拍摄的效果令人印象深刻。
然而,我们也要承认,Sora在模拟人体动作方面仍存在一些问题。有时候,它会创造出一些难以置信的动作,缺乏真实感。这是Sora文生视频大模型的一个明显的缺点。
尽管如此,我们应该看到Sora文生视频大模型的潜力和进步空间。AI技术的发展是一个不断演进的过程,需要不断的改进和优化。OpenAI直言Sora的缺点正是为了不断提升Sora的表现能力。
为了解决Sora在模拟人体动作方面的问题,我们可以期待以下改进措施:
- 数据集优化:通过更多真实的人体运动数据来训练Sora模型,使其能够更准确地模拟人体动作。
- 动作引擎改进:改进Sora的动作引擎,使其能够更好地理解人体运动的物理规律,创造出更真实的动作。
- 用户反馈参与:鼓励用户积极参与,提供对Sora模型的反馈和建议,以帮助改进其模拟人体动作的能力。
我们应该看到Sora的潜力和进步空间,期待通过数据集优化、动作引擎改进和用户反馈参与等方式,不断提升Sora的表现能力。让我们共同期待Sora在未来的发展中能够创造出更加真实、令人惊叹的影视场景!
本文系作者 @ 陶小云原创发布在 轻抖云。未经许可,禁止转载。
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