
为什么看不见的天总觉得会塌下来?
人工智能媒体炒作的恐惧和厌恶背后
“人性,你从一开始就没有拥有过它”——查尔斯·布考斯基

我们人类喜欢把一切事情都归咎于对方。我们有权这样做。毕竟,我们自己才是问题的主要根源。但还有比我们所有的缺点更糟糕的事情——我们的夸张倾向。最明显的是最近人工智能(AI)炒作的歇斯底里,谁在按下我们的恐慌按钮?
本文试图找出对人工智能日益增长的恐惧和厌恶背后的罪魁祸首。
绘制人工智能媒体格局
推文像暴风雨中的树叶一样飘动,博客像无情的河流一样倾泻而下,人工智能的叙述以令人着迷的复杂性展开。《2023 年人工智能媒体格局报告》试图展开一幅挂毯,展示人工智能如何深入地融入最近的每一次媒体对话的结构中。它是怎么发生的?
让我们退一步来捕捉风景。在传统媒体中,长期以来塑造我们对世界理解的把关人——人工智能,一直是常客。从 2022 年 7 月到 2023 年 7 月,媒体讨论的重点是人工智能对劳动力和创意产业的影响,重点关注隐私和道德主题,提及次数超过 390,000 次。几乎每一位记者都曾尝试破解这个复杂的数字谜团,每一位记者都以独特的方式刺探寻找血液。如果它流血——它就会导致!几乎没有人会冒险超出任何出版物的首页。您是否注意到 Google 搜索最近变得无休无止的滚动?
“隐藏尸体的最佳位置是 Google 搜索结果的第二页。” ——来自搜索引擎之地
我们不要忘记对社交媒体新鲜事物的永不满足的渴望。在这里,人工智能是一个名人,根据 Cision 的2023 年人工智能媒体格局报告,去年这个话题的提及次数超过 6600 万次。在这里,人工智能对创意艺术的影响不仅仅是一个话题,它是一场对话的野火,蔓延到每个数字节点和聊天室。与更平衡的报道相比,基于耸人听闻的报道的帖子会吸引更多的目光和数字。由于只有参与才有回报,社交媒体世界以点击的速度移动,在刷新信息流的时间内,意见两极分化。
而在传统媒体和社交媒体之间存在着一条鸿沟。在传统媒体中,人工智能可以引发冷静、谨慎的讨论,重点关注道德问题和隐私问题。但在社交媒体上,基调转变为无休止的猜测、迷恋,有时甚至是恐惧和厌恶。人工智能是一个像棱镜一样的主题,根据谁将它举到光线下,分成一系列的叙述。
与此同时,趋势表明,读者变得不耐烦,并倾向于关注越来越短和简单的故事。信息娱乐越有趣,而不是信息越丰富,就越繁荣。争夺观众注意力的斗争已经倾向于内容的数量而不是质量。
随着人工智能正在成为媒体领域的颜料和画布,理解不同的叙述不再只是保持信息灵通,而是知道要通过哪个镜头来仔细审视。人们很容易被基于错误前提和未经证实的证据的令人信服的论点所蒙蔽。生成式人工智能输出的易用性和质量不断提高,导致数字渠道系统性地充斥着谨慎的主张和叙述。
头条新闻中的歇斯底里——人工智能报道的夸张
“上帝不会与宇宙玩骰子。” — 爱因斯坦

当我们探索人工智能报道的迷宫时,越来越明显的是,传统媒体对戏剧性的偏爱偶尔也会煽动公众歇斯底里的火焰。他们在戏剧作品中歪曲了事实,让人工智能在一部迅速逼近的奇点的高风险戏剧中扮演英雄或反派。
《新闻训练》报告揭开了媒体的面纱,揭示了人工智能的争议不仅被报道,而且在很多方面都是由新闻编辑室塑造的。这些争议就像转瞬即逝的风暴,以严格精心安排的节奏出现和消失。还记得 Clearview AI 面部识别偏见引起的轩然大波吗?这是一场猛烈但短暂的暴风雨,这种模式象征着人工智能丑闻如何受到关注,然后迅速被归入档案,以支持最新的戏剧。
“[Clearview AI 面部识别]技术的广泛使用可能会助长危险行为,并可能有效地破坏个人匿名日常生活的能力。” ——埃德·马基,美国参议员
耸人听闻和夸张是这种叙事的命脉。人工智能在媒体手中被剥夺了其细微差别,被描绘成宽泛、花哨的笔触,要么承诺乌托邦,要么预示可怕的反乌托邦。极端吸引点击。从这个角度来看,人工智能的每一次发展不仅仅是技术进步——它是迈向即将到来的人工智能驱动的末日或科技乌托邦的一步。
人工智能实际影响的复杂性和微妙性被二元描述所掩盖:过度危言耸听或不切实际的乐观。对人工智能的两极分化的理解反映了媒体引发的歇斯底里。这种扭曲的“黑镜”效应放大了恐惧,抬高了期望,并掩盖了有关人工智能在社会中的作用的更平凡但关键的问题。在快速增殖的虚张声势的回声室中,人工智能的真实叙述充满潜力但也充满具体挑战——很难被听到。
AI 叙事动物园里的名人是谁
“引入一点无政府状态。破坏了既定的秩序,一切都变得混乱。我是混乱的代理人……” ——小丑

在人工智能话语的大剧场中,少数人被交给了麦克风并被给予了一个平台,他们的声音在其他人中引起共鸣。《新闻培训》和《2023 年人工智能媒体格局报告》重点关注塑造我们对人工智能理解的关键影响者和意见领袖。毫不奇怪,在前台,明星计算机科学家和科技巨头领导者为人工智能对话定下了基调。
Sam Altman、Geoffrey Hinton、Stuart Russel、Elon Musk 等名字以及 Google、Microsoft、X 和 OpenAI 等公司不仅仅是评论员,他们也是评论家。他们是头条新闻。他们的观点和宣言成为人工智能世界的福音。他们的影响力是不可否认的,他们的言论在新闻文章和社交媒体帖子中回响,塑造了公众对人工智能现在和未来的看法。各种规模的媒体都喜欢将他们置于聚光灯下。
然而,这种对少数人的关注也有其缺点。《新闻训练》报告特别强调了一个突出的问题:人工智能媒体报道缺乏批评声音和多元化观点。就好像人工智能的叙述是由同质群体撰写的,几乎没有异议或其他观点的空间。
这种多样性的缺乏不仅在于谁在说话,还在于所说的内容。在这种背景下,媒体的作用变得至关重要,但也存在问题。媒体讨论围绕人工智能的技术和经济潜力展开,而伦理考虑、社会影响以及社会科学家或伦理学家的不同观点则被边缘化或掩盖。
例如,包括人工智能领域的知名人士在内的超过 33,000 人签署了生命未来研究所于 2023 年 3 月发表的《暂停巨型人工智能实验:一封公开信》,呼吁“所有人工智能实验室立即暂停人工智能训练至少 6 个月”。系统比 GPT-4 更强大”,信中将 GPT-4 描述为具有“通用人工智能 (AGI) 的火花”。然后发生了什么?
该书出版后不久,Eliezer Yudkowsky 表示需要无限期暂停,担心解决对齐问题的方法还很遥远,而且任何未对齐的 AGI 都可能导致人类灭绝。但比尔·盖茨拒绝签署,声称要求某个特定团体暂停研究是徒劳的。许多批评者指责这封信转移了人们对算法偏差等直接社会风险的注意力。其他人则完全驳回了这一说法。
"人工智能本身并不邪恶或善良,也不安全或危险。人工智能只是一组“模仿人类智能功能和表达的技术,特别是认知和逻辑”,除其他目的外,可用于提高人类表现。"— Jim Saumel,回应“暂停巨型人工智能实验:一封公开信”
这封“暂停信”是扰乱人工智能辩论范围的一个例子,它呼应了主要参与者相互冲突的观点,同时压制了人们对谨慎、监管、甚至重新评估我们轻率地闯入围绕人工智能问题的黑暗潮流的呼声。为了平衡地理解人工智能在我们未来的作用,需要多元化、批判性的声音。
计算机科学家和科技公司在塑造人工智能叙事方面的主导地位不仅仅在于谁控制着对话。这是关于对话的哪些部分被放大。人工智能的复杂性——它的潜在风险、道德困境、它对社会不同阶层的影响——在主要由那些从人工智能进步中获得最大利益的人驱动的叙述中被迷失了。
道德、隐私和劳工——驱动主题
“人工智能正在快速发展,机器人的面部表情可以引起同理心,让你的镜像神经元颤抖。”——黛安·阿克曼

在人工智能的漩涡叙事中,主题就像画布上大胆的色彩一样浮现,每一笔都揭示了社会的担忧和希望。劳工问题、人工智能艺术、数据隐私和道德充满活力的话语在传统媒体和社交媒体上产生了不同的共鸣。
在传统媒体中,有关人工智能和劳动力的讨论呈现出阴郁、分析的基调。文章剖析了人工智能彻底改变行业的潜力,思考自动化未来中工作的命运。对劳动力未来的担忧削弱了乐观的叙述。转到社交媒体,基调就发生了变化。在这里,对话是直接的、发自内心的。推文和帖子反映了人们“实时”对失业的焦虑,并敲响了警钟。在这些数字论坛中,人工智能似乎正等着抢走人类的工作岗位。
与此同时,人工智能艺术的主题正与创造力和代码之间模糊的界限作斗争。传统媒体倾向于以好奇和批判的态度对待人工智能艺术,分析其对艺术表达和创造力的未来的影响。但社交媒体是一个激烈的意见战场——推文和帖子的风暴,每一条都比上一条更激烈。艺术家、学者、公众人物和业余爱好者在人工智能生成艺术的真实性和道德问题上存在冲突。
通过人工智能和数字媒体进行的艺术虚拟演变之间出现了一种有趣的动态:人们对传统的物理艺术形式重新产生了兴趣。我们不应该将生成的艺术视为世界末日场景,而可以将其视为值得好奇的东西
“虚拟世界越占主导地位,我们就越渴望艺术的实体性。即使数字化的可能性变得越来越大、越来越复杂,艺术界也看到了物理材料的受欢迎程度不可否认地上升——不仅是油漆,还有陶瓷、纺织品和各种雕塑,所有这些都在经历明显的复兴。” ——塞巴斯蒂安·斯密,艺术评论家。
但围绕数据隐私和人工智能的叙述却很混乱。传统新闻媒体试图理清数据隐私框架的复杂性,讨论创新与个人权利之间的平衡。与此同时,社交媒体放大了个人故事,并提到了对人工智能侵犯版权和知识产权的直接担忧。在现实生活中侵犯隐私的轶事及其影响的推动下,数据隐私的抽象概念变得有形且相关。
这一切的核心在于道德,这是一个在所有媒体中引起共鸣的主题。传统媒体通常会谨慎对待人工智能伦理问题,权衡人工智能进步的道德影响与其益处。来自知名媒体品牌的文章和广播以专家意见和深入分析为特色,力求观点平衡。但社交媒体仍然是激烈的道德辩论的熔炉。变革性使用和单纯复制之间的区别是关于人工智能生成内容的持续争论。
人工智能正在通过轻松生成的数字内容改变对作者身份、所有权和版权的传统理解。它提出了关于人类创造的概念和物体的独特性和价值的问题。人工智能叙事的快速发展吸引公众用虚拟拇指扮演法官和陪审团,观看网络媒体舞台上关于技术问题的道德争论的起起落落。人工智能在我们的世界中扮演的角色不断演变,就像人类本身一样,是多种多样的、充满活力的、不可预测的。
追逐人工智能黄金国——利润驱动的叙事
“懂得倾听,即使是那些说得不好的人,你也会受益匪浅。” —普鲁塔克

我们来谈谈人工智能叙述中的商业角度。它不仅仅是一个次要情节,而是一种驱动力和一个镜头,通过它,人工智能被主要看待和重视。人工智能的故事不仅仅是代码行和推文风暴,还有微妙的幕后操作,在财务报告和市场预测中投下阴影。
转向任何主要新闻媒体,你都会看到人工智能披着商业新闻的外衣。以经济收益来衡量,人工智能创新会与市场影响进行权衡,这给人工智能在投资金额和股价方面的成功带来了痛苦。这种以商业为中心的框架支持这样一种信念,即人工智能的价值,就像我们社会中的其他一切一样,最终取决于其经济效用。
但当人工智能的故事主要通过商业视角讲述时会发生什么呢?这种叙述将人工智能视为一只金鹅,是衡量效率和利润的进步灯塔。从这种观点来看,人工智能不再是其对社会的变革潜力,而是其提高利润的能力。
结果?公众对人工智能的理解偏向于其商业方面,这会影响更广泛的社会、伦理和文化叙事。您是否注意到下面信息图中全球人工智能蛋糕的切分有什么问题?
来自非洲大陆的数据在哪里,这些数据为人工智能处理器提供了许多稀土组件,并雇用了大批人工智能培训师?这种歪曲的报道不仅影响了公众的理解,而且影响了公众的理解。它在决策大厅中引起共鸣。当围绕人工智能的主流讨论审视经济竞争力和市场领导力时,政策和法规的制定是为了培育和保护区域经济利益。
“赢得人工智能”的地缘政治经济竞赛正在边缘化有关隐私、道德、劳动力影响和社会福祉的重要讨论。
在一个追求利润和进步的世界里,呼吁更加平衡的叙述的声音最终被忽视。谁试图提醒我们人工智能不仅仅是一种商业工具,而且是一种社会工具?如果我们不能超越资产负债表和股票行情来考虑人工智能的真正影响,会发生什么?它将如何重塑我们的工作、艺术、隐私和道德?
最终,人工智能的故事不仅仅在于其改变企业和经济的潜力。这是关于新兴技术改变我们的潜力。从科幻小说领域到商业账本,我们绝不能忽视这一更大的叙述——它涵盖了人工智能对我们世界的长期影响的全方位。
人工智能炒作中的公关、营销和传播
“尽管人们对人工智能进行了大肆宣传和兴奋,但相对于人类智能而言,它在今天仍然极其有限。” — 吴恩达

公共关系 (PR)、营销和企业传播公开拥抱人工智能。他们塑造叙事和看法,并喜欢放大炒作。他们的影响力和说服力就像一场舞蹈表演,让人们关注数据驱动的故事。许多既得利益者旨在塑造人工智能的公众形象和市场吸引力。
《2023 年人工智能媒体格局报告》揭示了公关和企业传播如何引导人工智能对话。精心制作信息、强调成就、淡化或夸大担忧,公关宣传大师不是被动的观察者,他们努力让人工智能保持在每个新闻源的顶部。他们的影响力从科技产品发布后的一波又一波的欣喜报道或人工智能争议的尴尬处理中可见一斑。
但是,当公关和营销工作将人工智能的叙述推向过度炒作时,会发生什么呢?现实与愿望之间的界限变得模糊,人工智能的能力变得超乎想象。“人工智能可以解决世界问题”的炒作不仅具有误导性,而且还带来了不切实际的期望。
另一种公关策略是在人工智能认知的乐观世界末日光谱中发挥两面性。当炒作的恐惧消散时,公众可能会感到如释重负,但当技术达不到其承诺时,公众仍然会感到失望。随着大型科技营销不断搅浑水,个人、企业和政府都在努力了解人工智能对现实世界的影响。
但我们如何才能实现更好的人工智能覆盖和负责任的沟通呢?专家报告的见解提出了多方面的方法:
- 将叙述建立在现实基础上:公关和传播团队应该将他们的人工智能消息传递建立在现实的基础上,避免过度承诺的陷阱。对人工智能潜力的热情与对其局限性和挑战的承认相平衡是最好的。没有必要重复陈旧的点击诱饵终结者/奇点二分法。
- 拥抱透明度:透明度对于理清复杂的人工智能叙事至关重要。它鼓励公开讨论与人工智能技术相关的道德困境、潜在偏见和隐私问题,而不仅仅是庆祝人工智能的成功。
- 声音多样化:在人工智能对话中包含多种声音有助于实现更细致、更平衡的覆盖范围。超越通常的技术和商业视角意味着纳入伦理学家、社会科学家和普通用户的声音,以确保叙述反映全方位的潜在影响。
- 促进知情的公共话语:人工智能正在渗透到几乎所有商业、政治、社会和个人对话中。在接近人类认知能力的技术影响下,我们思考问题的方式正在发生变化。公关和传播团队可以教育公众并提供有关人工智能的清晰易懂的信息。揭开技术的神秘面纱并澄清误解是实现知情公众讨论的重要一步。
- 符合道德考虑:随着人工智能成为我们的日常助手和伴侣,将沟通策略与道德考虑保持一致至关重要。全球经济是一个建立在脆弱的相互依存、互惠和互信网络之上的社会政治结构。当轻微的地缘政治紧张局势演变成暴力冲突时,区域威胁和破坏日益对全球经济秩序产生蝴蝶效应。
在炒作、希望和现实之间,公关和企业沟通在人工智能中的作用不仅仅是推广产品或公司。我们对技术的集体理解正在重新定义可能性的界限。我们需要在完整性和洞察力之间取得微妙的平衡,引导人工智能的发展走向一种适应人类真正需求的负责任的技术。
AI on AI:合成媒体的未来
“合成媒体将在不久的将来变得无所不在”——Ankur Edkie,MurfAI 联合创始人兼首席执行官。

在不断发展的新闻叙事中,新的篇章正在被书写,其中羽毛笔不再由人手握持,而是由算法看不见的手指握着。《人工智能在合成媒体中的应用》报告揭开了未来的帷幕,新闻编辑室在没有记者的情况下忙碌,故事不是来自记者的头脑,而是来自机器的冷酷逻辑。在一个人工智能报告人工智能的世界里,一个直接从科幻小说中出来的自我反思循环,人类的故事还有立足之地吗?
“日本的倡议 [JX Press Corp] 没有员工,因此其聊天机器人是获取信息的唯一方式”。——研究论文《人工智能在合成媒体中的应用:第一个没有记者的新闻编辑室》的作者
该报告揭示了一个隐藏的现实:媒体机构现在完全由机器制作和传播新闻内容,这种现象被称为“合成媒体”。这种转变提出了一个问题:当人工智能开始报道人工智能时会发生什么?我们会目睹机器人客观性的景象,还是会陷入人工智能放大其叙述的回音室?
以下是该报告中关于人工智能炒作未来的一些见解,以及随着人工智能生成的故事充斥互联网,我们预计会发生越来越多的事情:
- 人工智能叙事的回声室:随着人工智能接管新闻制作,我们可以看到人工智能的新形象,很大程度上是由人工智能本身塑造的。报告显示,这些合成媒体计划可以模拟新闻流程中的人类行为,根据编程指示来选择、分类和分发内容。这可能会导致一个自我延续的循环,人工智能的能力被放大,可能会造成一种扭曲的公众认知,在过度恐慌和毫无根据的乐观之间摇摆不定。
- 客观性的幻象:没有人类偏见,人工智能可以提供更客观的自我看法。然而,正如人工智能对人工智能的报道一样,存在一种孤立的叙述的风险,缺乏质疑和背景化所必需的批判性人类视角。人工智能在报道中的中立性是一种幻觉——人工智能系统是由人类设计的,嵌入了人类的偏见和观点,并且越来越多地由业余爱好者构建,这些业余爱好者拥有新的创造能力,无需考虑长期后果。
- 分解或错位: News Republic 首席执行官 Gilles Raymond 认为合成媒体趋势会导致“分解或错位”。随着人工智能对人工智能的报道,这些叙述可能会越来越脱离人类的经验和担忧——导致技术与其社会影响之间的危险裂痕扩大。
- 协作协同的需求:合成媒体缺乏共享知识和新知识获取的协作空间。在人工智能报道人工智能的未来,人类记者和人工智能系统之间的协作性质将决定新闻报道的平衡性、洞察力和整体性。
- 不断发展的辩论和未来的研究:人工智能的自我报告会导致对其能力和局限性有更细致的了解,还是会延续一种狭隘的、自我吹捧的叙述?随着人工智能成为新闻编辑室的主要内容,它开启了一个争论的世界,并需要进一步研究。
机器学习研究人员最近发现,经过合成数据训练的人工智能表现出奇怪的行为。当越来越多的合成数据被释放到野外时会发生什么?从长远来看,这可能会显着降低互联网上数据的质量,并削弱许多网络应用程序,包括接受这些数据训练的搜索引擎。有些人开始将这些点联系起来。
“模型之间的来回切换真的很奇怪。由于生成式人工智能已经被用于完成诸如生成网站之类的事情,因此您最终可能会拥有生成模型,从而获得同样是合成的结果,这些结果具有指向其他合成网站的超链接。你可以通过搜索引擎找到一个完整的合成生态系统……”—— Josue Casco-Rodriguez,一篇研究合成数据对生成式 AI 训练的影响的论文的合著者: “自我消耗的生成模型变得疯狂”
人工智能报告的前景正在引发我们理解信息和与信息互动的方式的深刻转变。我们的挑战将是确保这种人工智能驱动的叙事仍然与人类经验联系在一起,以定义我们社会和人性的多样化和丰富的视角为基础。这不仅仅是人工智能能告诉我们什么——而是我们选择听到什么。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近宣称“很快所有数据都将成为合成数据”。Microsoft 正在研究并发表研究报告,探讨合成数据如何改善小型法学硕士。Scale.com 和 Gretel.ai 是新兴初创公司的例子,其全部目的就是向其他公司出售合成数据。即使在人类生成的材料上进行训练,人工智能生成的数据的完整性和可靠性也值得怀疑。重大事实错误和错误可能会变得更糟,导致自互联网诞生以来我们一直认为理所当然的全球信息基础设施出现不可逆转的缺陷。
杀手机器人:克服人工智能歇斯底里
“如果不提高个人素质,就不可能建设一个更美好的世界。为此,我们每个人都必须为自己的进步而努力,同时对全人类承担一般责任,我们的特殊责任是帮助那些我们认为我们最有用的人。”——玛丽·居里

让我们看一下本文中介绍的情况。在炒作、希望和歇斯底里的喧嚣声中,我们需要一个更清晰的视角。现在是时候认识到人工智能不仅仅是昙花一现的技术,而是一种强大的文化、社会和经济力量,唤起恐惧和迷恋。
我们通过各种报告和分析揭示了这样一种媒体格局:人工智能在反乌托邦科幻电影中扮演隐形杀手机器人的角色。这种在神奇的人工智能和恶意的人工智能之间摇摆的愿景引发了敬畏和忧虑。
这种描绘对公众认知的影响是深远的。当人工智能始终被视为灵丹妙药或生存威胁时——想想即将出现的杀手机器人——它掩盖了更微妙的现实。事实是,人工智能既不是救世主,也不是毁灭者——它只是一种工具,既能行善,也能行恶,这取决于使用它的人。
“人工智能的危险不在于它会反抗我们,而在于它会完全按照我们要求它做的事情去做。” — Jaron Lanier,美国计算机科学家、虚拟现实领域创始人之一
那么,作为这场持续讨论的读者和参与者,我们如何才能以批判的眼光驾驭人工智能的歇斯底里呢?注意力是网络世界的新黄金标准,它会吞噬你醒着的每一分钟。以下是一些过滤掉注意力浪费和认知垃圾信息的建议:
- 寻求不同的观点:超越头条新闻。在科技公司和主流媒体的主流叙述之外寻找不同的观点。阅读来自不同文化和地理背景的文章,或收听播客以及伦理学家、社会科学家甚至人工智能批评家的演讲。
- 了解来源:考虑人工智能新闻和报道背后的动机。这篇文章来自一家对推广人工智能有既得利益的科技公司吗?该报告是否经过同行评审(如果没有,也可能是人工智能撰写的)。您正在阅读的故事是否是一篇旨在吸引点击的耸人听闻的文章?了解来源有助于将信息置于上下文中。
- 质疑炒作:人工智能解决人类所有问题的承诺并不比杀手机器人接管的反乌托邦恐惧更误导。如果你对人工智能的新闻反应强烈,那么你很可能被技术煽情所诱惑。人工智能的进步既不好也不坏——质疑所有极端的叙述。
- 自学:人工智能很复杂,但并非不可理解。花时间自学基本数据科学和机器学习概念,以了解人工智能的基本原理并质疑误导性主张。例如,古老的数据科学格言“垃圾输入/垃圾输出”正受到合成数据训练进步的挑战。掌握最新知识——几个月前的人工智能事实今天可能不再成立。
- 考虑道德影响:注意有关人工智能道德影响的讨论。技术如何影响隐私、劳动力、创造力和社会规范?人工智能伦理不仅仅是哲学家和深刻思想家的领域。随着越来越多的人与人工智能互动并受到人工智能的影响,我们所有的观点和经验都很重要,并塑造着人工智能的格局。
- 做一个怀疑的乐观主义者:以怀疑和乐观的平衡来对待人工智能。对人工智能的潜在好处持开放态度,但也要意识到其风险和局限性。所有的知识都唾手可得——无知不再是你把头埋在沙子里、希望人工智能永远不会影响你的可行借口。
- 克服人工智能歇斯底里并不意味着忽视该技术的潜力或忽视其风险。参与人工智能叙事需要对技术正在塑造我们世界的新兴方式有深思熟虑、批判性和专注的认识。面对人工智能增强的未来,最好的方式就是正面面对,睁大眼睛,批判人工智能的前景,同时避开我们集体想象中的隐形杀手机器人。
没有人知道接下来会发生什么,但我们都可以拓宽视野,谨慎应对,而不是情绪化地应对人工智能未来向我们带来的任何影响。
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