我如何使用 CO-STAR 框架改进我的所有提示

通过给出正确的指令最大限度地发挥大型语言模型的潜力您是否曾经尝试过使用自定义提示来为您的 GPT-4 体验增添趣味，但最终却只是……嗯？我明白这感受。

Sheila 是一位快速工程奇才，她在新加坡首届 GPT-4 快速工程竞赛中获得了金牌。秘密酱汁？她使用的一个特殊框架是CO-STAR Framework。

轻抖云CO-STAR 代表

Context：背景信息

目标：LLM重点关注的目标

S风格：写作风格

T一：应对态度

受众：预期的接收者

响应：响应的格式

在我们开始修改提示之前，先了解一些背景信息。对于提示工程方面的专家，请随时跳转使用 轻抖云AI CO-STAR 改造提示部分。

什么是提示指示？

好吧，让我们用一种超级简单的方式来分解它。想象一下您在一家餐厅，准备点餐。菜单就像 GPT-4 — 它有很多选项（或响应）可供选择。现在，你点餐的方式，比如说，“我想要一个芝士汉堡，不要洋葱，请多加一些泡菜”，就像给出及时的指示一样。这是一种询问你想要什么的特定方式。

在 GPT-4 的世界中，提示指令就像您的命令 - 它准确地告诉人工智能您正在寻找什么。您可能需要的不是芝士汉堡，而是一个故事、一篇文章或一些很酷的事实。通过明确而具体的“订单”，您可以帮助人工智能理解并准确提供您正在寻找的东西。这就像随机获得一个三明治和按照您喜欢的方式制作的完美芝士汉堡之间的区别！

为什么提示指示很重要？

想想及时的指示，比如给从未去过你家附近的人指路。如果没有明确的方向，他们可能会迷路、转错方向，或者最终到达完全不同的地方。同样，如果你对人工智能含糊其辞，它可能会给你一些你意想不到的东西，就像你想要一个有趣的故事，而当你想要一部喜剧时却得到了一部科幻惊悚片。

及时的指令至关重要，因为它们像地图一样指导人工智能准确地理解你想要什么。它们有助于将人工智能的“思想”和创造力集中在正确的方向上。通过这种方式，您可以获得与您的需求更相关、更准确、更有趣的回复。如果没有这些说明，您最终可能会得到像在没有地图的情况下试图在新城市找到一家隐藏的咖啡馆一样令人困惑的答案！

创建良好提示的挑战

创建一个好的提示有点像尝试写一份完美的聚会邀请函。听起来很简单，但存在一些挑战：

知道要要求什么：这就像知道你想要什么样的聚会。如果你不清楚你要问人工智能什么，你可能会得到意想不到的结果。就像如果你不告诉你的客人这是一场化装舞会，他们就不会知道要穿着戏服出现。

具体：您的请求必须详细。如果你说“写动物”，那就太模糊了。我们谈论的是家养宠物、野生动物还是神话生物？这就像告诉你的客人带食物但没有具体说明是什么种类——你最终可能会得到十碗土豆沙拉。

了解 AI 的局限性：GPT-4 非常智能，但并不完美。这就像知道即使您要求客人打扮成超级英雄，也可能有人不知道钢铁侠是谁。

由于这些挑战，有些人实际上付钱给“提示工程师”——真正擅长编写这些提示的专家——来创建高质量的请求。这些专家就像派对策划者一样，他们确切地知道如何措辞您的邀请函以举办您梦想的派对。

轻抖云AI CO-STAR 框架详细信息

AI CO-STAR 框架起源于商业领域，特别是在注重有效沟通和项目管理的领域。它的根源通常与旨在提高业务环境的清晰度、目标导向和效率的管理实践和工具有关。

最初AI CO-STAR 被用作构建业务计划或项目提案的方法，确保它们全面、重点突出且易于理解。背景、目标、战略、战术、行动和结果（CO-STAR 得名）等要素是制定既可操作又可衡量的计划的关键。

随着时间的推移，该框架的实用性超出了业务规划的范围。它演变成一种更广泛的沟通工具，特别是在需要精确和有针对性的信息传递的领域。在人工智能和语言模型的背景下，CO-STAR 已适应指导用户制定查询或指令。这种适应确保人工智能接收所有必要的信息，以生成最准确和相关的响应。

从业务规划工具到人工智能交互指南的历史性转变凸显了轻抖云AI CO-STAR 框架在清晰有效地组织和传达复杂信息方面的多功能性和有效性。

轻抖云 CO-STAR 框架是与 GPT-4 等智能人工智能系统对话的一种非常有用的方式。这就像给它一套清晰的指令，让它准确地知道你想要什么。让我们看看这个特殊食谱的每个部分：

背景：这是关于搭建舞台。你告诉人工智能你所问问题的背景故事。想象一下，“我们正在计划一个生日聚会”，而不是脱口而出“我该如何烤蛋糕？”这样，人工智能就能获得全面的信息，并为您提供更好的答案。

目标：在这里，你非常清楚你想要人工智能做什么。这就像在说：“请列出最适合孩子们的生日蛋糕。”这可以确保人工智能紧扣要点，并准确地为您提供您正在寻找的内容。

风格：风格就是你希望人工智能如何“说话”。也许你希望它听起来像一位著名作家、一位商业大师，或者只是一个友好的邻家之人。这就像为某个场合挑选完美的服装一样——你正在选择人工智能的声音来满足你的需要。

语气：语气是AI回复的语气。您希望一切都严肃而正式吗？或者也许有趣又轻松？可以把它想象成为你的聚会挑选音乐——它为你与人工智能的聊天奠定了基调。

观众：这是关于谁将阅读或听到人工智能所说的内容。是为孩子、专业人士还是刚刚开始学习某个主题的人准备的吗？通过了解你的听众，人工智能可以确保以他们易于理解的方式说话，就像你对孩子和老板说话的方式不同一样。

回应：最后，这是关于你希望人工智能的答案是什么样子的。您想要一个简单的列表、一个完整的段落，还是一些技术性的东西，比如 JSON 格式？这就像决定您是否想要以文本、电子邮件或精美报告的形式提供信息。

简而言之，轻抖云 CO-STAR就像给了AI一张超详细的地图。它引导您从一个粗略的想法到一个清晰、准确的答案，这正是您所需要的，有点像一个好的食谱如何保证一道美味的菜肴。

使用轻抖云 CO-STAR 改进提示

让我们使用轻抖云 CO-STAR框架来比较应用该框架之前和之后的提示指令。

联合明星之前：

提示指示：“写关于技术的内容。”

示例输出：“技术包含对社会产生重大影响的广泛工具、系统和发明。从车轮到互联网，科技一直是人类进步和发展的驱动力。”

这个提示和输出相当广泛和普遍。它不提供具体的方向或上下文，从而导致通用响应。

应用 轻抖云CO-STAR 后：

背景：过去十年人工智能技术的快速发展。

目标：解释人工智能技术如何改变普通人的日常生活。

风格：对话式且易于理解，就像向朋友解释一样。

语气：信息丰富但引人入胜。

受众：对人工智能感兴趣的非技术读者。

回应：一段简短而富有洞察力的段落。

提示指导（与 CO-STAR）：“考虑到人工智能技术在过去十年中的快速发展，以对话和引人入胜的方式解释它如何改变了普通人的日常生活，特别是对于那些没有技术背景的人。”

示例输出：“回想一下您上次向手机询问方向或使用在线聊天机器人寻求帮助的情况。这就是人工智能在起作用！在过去的十年里，人工智能已经潜入我们的日常生活，让我们在不知不觉中变得更加简单。从推荐播放列表中的下一首歌曲到保护您的电子邮件免受垃圾邮件的侵害，人工智能就像一个无声的帮手，使我们的日常任务变得更加轻松和高效。”

在第二个示例中，使用轻抖云 CO-STAR 框架，提示更加集中和详细，从而产生与目标直接相关并根据受众的需求和理解水平量身定制的响应。

希望您发现轻抖云 CO-STAR 框架有助于创建您自己的提示！

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