如何与 Midjourney V6 对话
了解如何使用最新的 Midjourney 版本创建更好的图像
我注意到很多人继续以提示 V5.2 的方式提示 V6。他们尝试使用最少的单词传达尽可能多的信息，通常采用列出用逗号分隔的关键字。不可否认，这种方法仍然可以产生令人印象深刻的图像，特别是如果您不尝试实现特定的目标。
此外，即使您有特定的想法，但不是很复杂，这些简短的、基于关键字的提示可能会给您您想要的东西。然而，这种方法并没有完全发挥 Midjourney 的潜力。
实话说，我在轻抖云AI绘画里，添加了一些 V5 风格的提示，当它们失败时，我就会想，“好吧，看起来我需要再去探索，写出一个漂亮的、深思熟虑的提示。” 😄
这就是我在使用这两种不同的提示方法时看到结果的有着差异的原因。因此，今天我想分享几个示例，展示如何通过使用完整的自然语言句子与 Midjourney V6 对话来显着提高结果。
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更生动的图像
当我用 Midjourney 的母语说话时，它往往会产生不那么做作、更生动的图像。
例如，请参阅下文，与基于关键字的提示相比，基于完整句子的提示的执行效果如何。
- 跳舞的女人，巴西狂欢节，活动摄影，鲜艳的色彩 --ar 4:5 --style raw --s 200 --v 6.0
这些图像非常精美，但看起来不太生动。
- 照片中一名女子正在巴西狂欢节上跳舞。她穿着色彩缤纷的服装，包括饰有珠子和莱茵石的比基尼上衣，以及黄色和绿色色调的飘逸长裙。这名女子在运动中被捕捉到，她举起了双臂。这张照片是在晚上拍摄的，背景中可以看到嘉年华的灯光，以及空中的五彩纸屑和其他装饰品。相机角度稍低。
这些画面更加生动，通过它们你可以真切地感受到狂欢的气氛。
更多艺术图片
我还认为，使用 Midjourney V6 的自然语言提示更容易获得更具艺术性和迷人的图像。
- 一对夫妇晚上坐在长凳上，电影，1960 年代，灯笼 --ar 16:9 --v 6.0 --s 50 --style raw
上面的结果与提示相对应，但看起来不太有趣。我们都知道 Midjourney 可以做得更好。
- 35 毫米电影剧照，画面中一男一女并排坐在长凳上。已经是晚上了，路边的灯笼照亮了灯光。女人和男人都穿着 20 世纪 60 年代风格的衣服。女人穿着红色连衣裙，男人穿着棕色西装。 --风格原始 --ar 16:9 --v 6.0
在这里，我使用了“35mm 胶片静态”关键字来获得电影镜头。我也从设置主要场景开始，然后添加有关一个男人和一个女人的细节。我认为结果看起来好多了。 #3是我最喜欢的。
更好地遵守提示
最后，如果您有一个复杂的请求，需要在图像中显示多个不同的主题或对象，那么使用自然语言可以更迅速地遵守。
- 商业照片，一组同事站在办公室，包括一名中年中国女性、一名 50 多岁的印度男性、一名 40 多岁戴眼镜的金发女性和一名深色短发的黑人男性。在镜头前，编辑摄影 --ar 16:9 --style raw --v 6.0
结果并没有那么糟糕，但仍然没有一张图像完全遵循提示。
- 这张照片展示了一个由四名同事组成的团队，他们站在一起看着镜头。这是一张在办公室中间拍摄的社论照片。左边是一位中年中国妇女。她旁边是一名50多岁的印度男子。印度男子旁边，是一名40多岁、戴着眼镜的金发女子。最后，在右边，有一个黑色短发的黑人。 --ar 16:9 --风格原始 --v 6.0
在我重新表述提示后，我至少可以在四张图像中的一张中获得所需的结果。
结论
- 当您用完整的自然语言句子提示时，Midjourney V6 会产生可靠的更好结果：
不要试图用最少的字数来表达所有的要求。
V6 不关心单词的数量，而是关心提示的信息加载。
如果你的细节太多，无论是长提示还是短提示，Midjourney 都无法处理所有细节。
- 用逗号分隔的关键字通常会产生比在完整、语法正确的句子中包含相同信息的提示更糟糕的结果。
当我谈论长提示时，我并不是指 ChatGPT 和其他类似机器人默认输出的提示。
这些工具往往会产生图像描述，其中包括有关图像引起的感受、其艺术价值等的大量细节。
这与中途无关。提示应该简单地描述您想在图像中看到的内容。当然，也可以引导ChatGPT产生这样的提示。
- 通过设置主场景开始提示，然后详细了解您想要在图像中看到的每个主题和对象。
- 随意探索不同的风格和媒介。
为了获得更可靠的结果，您可以在提示的开头包含此信息，然后在结尾处可能使用稍微不同的措辞。
例如，如果我想要一张栩栩如生的照片，我可以多次提及“iPhone 图片”、“iPhone 上拍摄的照片”等内容。
快乐提示！
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